云南女性网购用户同比增62%高出全国平均水平是怎么回事?

大数据显示，云南女性网购趋势增长快：女性网购用户数同比增长62%，在全国各省份中增长较快，比平均水平高19%。销量同比增长43%，在全国各省份中增长较快，比平均水平高23%。

报告显示，平均而言，全球网购用户将可支配收入的22%用于网购，而中国用户的这一比例为31%；只有9%的中国用户表示绝不会将可支配收入的50%以上用于网购，而世界平均水平为36%。 以下为WorldPay全球网购报告的主要内容： 网购从变革到演变的发展之路 上世纪90年代中期，电子商务出现之后，它改变了一切。

第一，电子商务的深度将进一步拓展。目前受限于技术创新和应用水平，企业发展电子商务仍处于起步阶段。随着这两方面水平的提高以及其它相关技术的发展，电子商务将向纵深挺进，新一代的电子商务将浮出水面，取代目前简单地依托“网站＋电子邮件的方式。

第二，亚太地区网络用户电商渗透率虽然仅次于西欧，但仍有一定距离；同时，由于人口基数较大，亚太地区总人口电商渗透率还落后于南美，中欧及东欧市场。

相比之下，由于食品的特殊性（保鲜等问题），却几乎无人在网上购买食品。本次调查中，还对同学们的网购消费水平进行了调查，有42%的同学每季网购一次，每月一次和每年一次的同学分别占总体的28%和25%。还有7%的网购达人平均每周一次。

网购大数据反映了什么?

1、网购大数据反映了互联网时代的发展先进，也反映了就是年轻人，对互联互联网的认可，还有就是不去商场了就是现在年轻人都比较宅在家，上网直接就可以买东西直接送到家了，这样的话互联网是非常方便的，所以的话网购比较便利。

2、反应了现在的人们更喜欢在网上买东西了，因为现在的网购非常的便捷，你在家里边儿就可以买到自己想要的东西。而且，网购用户也越来越多了。之前还只是一小部分人。在网上买东西，但是现在几乎每个人都会在网上买一些东西。

3、大数据之美，在于它能揭示隐藏在数据中的信息，预测未来趋势，提供未知信息。 例如，中国女性从何时开始关注跳广场舞，不同年龄层对健康饮食的关注度，以及Android和iOS终端的网购习惯等，这些数据揭示了电商网站未知的细节。 作者车品觉举例，通过大数据分析，可以判断消费者的购物目的和购买意愿。

4、通过大数据进行市场营销 通过大数据进行市场营销能够有效的节约企业或是电子商务平台的营销成本，还能够通过大数据来实现营销的精准化，达成精准营销。

5、大数据让我们购物更方便 想必很多人都有这样的感受，原本想在网上买些东西呢，打开购物软件这件东西直接就推个自己了。这就是大数据的魅力，它根据你平常的一些浏览习惯、买过的产品、看过的文章等等，通过大数据分析得出一些你需要的东西。

6、在信息化时代，网购呈现出一种不断增长的趋势，规模已经达到了空前巨大的地步，这给网购之后的物流带来了沉重的负担，对每一个节点的信息需求也越来越多。

消费大数据揭秘:健康化和年轻化是趋势

食品消费理念健康化，小众化专业化运动消费反映全民健康意识觉醒，智能化引领3C数码消费升级，个性化时尚化网购习惯深入人心。 中国经济活力正越来越依靠消费提振，消费者主导的消费变革正在进行。商家生产什么消费者就买什么的时代已过去，C2B模式在不同行业多点开花。

因为消费者的体验在上升，很多白领的消费趋势慢慢从花草茶转变到原叶茶，能够第一眼直观的看到这个产品对于他们来说非常重要。赵娟：货郎普洱基于大数据，用户喜欢什么？消费什么？再来做产品，可以说是“量身定制”，所以成功率是非常高的。说到这个茶的收藏价值，简单来说，就是“买的人不藏，藏的人不喝。

——31省市保健品行业发展目标解读 从地方层面政策去看，“十四五”期间，省市规划以发展中药保健品、海洋生物医药保健品和保健品行业规范化为主。

在2020年，中国进入老龄化严重阶段，骨质疏松和痴呆症的挑战接踵而至。这提醒我们，健康不仅是个人的，也是社会的责任，需要我们共同关注和应对。总结来说，健康大数据报告揭示了中国健康问题的严峻性，疾病年轻化、慢性病高发、肥胖增加，以及老龄化带来的新挑战，都在呼唤我们对健康的重新评估和行动。

据世界卫生组织统计数据，平均6个中国人中就有1个脱发症状，而脱发已经呈现出了低龄化的趋势。阿里健康去年发布的《拯救脱发趣味白皮书》数据也显示：“90后”正以31%的占比，几乎逼平占比35%的“80后”。

如何利用大数据分析,制定精准营销策略?

1、利用大数据实现精准营销的策略有以下几个方面：明确消费目标群体、重视产品售后服务、准确传递商品信息、做数据信息的收集、对收集来的数据做汇总分析。明确消费目标群体 想要实现精准营销，必须首先明确产品的目标群体。

2、大数据精准营销方法如下：建立用户画像 根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型，包括用户固定特征、兴趣特征、社会特征、消费特征、动态特征等多个层面。然后从已知的数据出发，挖掘和寻找线索，分析用户需求，进一步开发市场。

3、“预测”能够让你专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。当我们采集和分析用户画像时，可以实现精准营销。这是最直接和最有价值的应用，广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户。

4、第二，对目标对象进行更完整的深度分析。 通过获取更丰富的消费者数据，包括网站浏览数据、社交数据和地理追踪数据等，可以绘制出更完整的消费者行为。譬如，大数据技术能对客户方方面面的信息进行充分有效的管理并深度挖掘。利用大数据分析，可以为特定客户群体提供更有针对性的个性化服务。

5、划分出不同的市场策略群体。总而言之，大数据精准营销的关键要素包括：深入理解用户的消费钱包、把握市场增长点、精细调整价格策略、准确预测消费者需求和偏好，以及根据客户分类进行定制化服务。这些工具和模型的巧妙运用，使得精准营销成为一种艺术，让品牌与消费者之间的连接更为精准、有效。

6、而线上购物则关注性价比和家庭装优惠。小镇中老年群体对国产手机情有独钟，拼多多等平台因其社交属性而颇受欢迎。尽管他们的网购渗透率较低，但潜在市场巨大。策略启示：定制化营销的新篇章 品牌和平台应针对这些细分市场，制定精准的营销策略，满足各人群的独特需求，开启消费市场的多元化新篇章。