2024-08-07
大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心（CERN）在全球遍布了150个数据中心，有65，000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。
大数据管理与应用专业就业方向互联网电商方向 作为当前最热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方，也是积累技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求量最大的部分。大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。
大数据为科学研究带来了无限可能性。例如，欧洲核子研究中心在全球分布了150个数据中心，有65，000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力极大地推动了科学研究。 提升机械设备性能 大数据使机械设备更加智能化、自动化。
数据来源：大数据通常来源于多个渠道，包括但不限于社交媒体、在线交易、公共记录等。这些数据可以是公开的，也可以是经过授权的。数据处理：收集到的数据需要经过清洗、整合和标准化，以便于后续的分析和查询。
智能语音助手 场景描述：在智能家庭中，用户可以通过智能语音助手控制家电设备。例如，通过语音指令打开客厅空调，智能系统就能够识别和执行该指令。使用的人工智能关键技术： 语音识别技术：将人类的语音转化为机器可识别的信号，进而理解其含义。
“实际上的情况比说的数字要严重得多。大学生的就业问题，我们的估计缺口至少要在500万到600万。另外就是隐性失业。实际上国企再往下发展，就业的情况更严重，破产、下岗职工的面还要大。
大数据招聘公司包括： 谷歌 作为技术巨头，谷歌长期在招聘大数据相关的专业人才。包括数据分析师、大数据工程师、数据科学家等职位。谷歌拥有强大的数据处理和分析能力，始终在大数据领域保持领先地位。阿里巴巴 作为中国电商巨头，阿里巴巴的大数据需求非常旺盛。
大数据公司招聘的主要企业有： 阿里巴巴集团 腾讯 百度 华为技术有限公司 京东数字科技控股有限公司等。
制造业企业：制造业企业在生产过程中会产生大量的数据，通过大数据分析可以优化生产流程，提高生产效率。因此，制造业企业也是招聘大数据专业人才的重要领域之一。政府机构：政府各部门也需要大数据专业人才来管理公共数据，提供公共服务。
锐仕方达猎头公司是一家拥有广泛影响力的猎头公司。他们在多个行业领域拥有丰富的招聘经验，并与众多知名企业建立了长期合作关系。锐仕方达猎头公司以其高效的项目管理能力、深度的行业洞察力和卓越的人才库而闻名。无论是中小企业还是大型企业，他们都能依靠锐仕方达猎头公司的专业服务来满足招聘需求。
专业招聘公司有很多，比如前程无忧、智联招聘、猎云网等。这些公司通过自身的信息系统和技术支持，为企业和个人提供人才招聘和求职服务。以下将详细介绍几家典型的招聘公司及其特点。前程无忧：是国内知名的招聘网站之一，提供线上招聘、线下招聘会等多种服务形式。
贵州华云创谷信息技术有限公司：该公司主要从事云计算和大数据相关的业务，招聘的岗位包括软件开发工程师、数据分析师、云计算工程师等，为有志于在云计算和大数据领域发展的IT人才提供了良好的就业机会。
网络招聘平台：互联网的普及使得在线招聘平台成为企业找寻人才的首选。这些平台通过大数据分析和算法匹配，能够快速筛选出符合企业需求的候选人。同时，网站发布的招聘信息能够吸引到更多的求职者关注，提高招聘效果。 社交媒体招聘：社交媒体平台如LinkedIn、Facebook等也成为了企业广泛使用的招聘渠道。
综合性招聘平台 - 前程无忧：作为一家在国外上市的综合招聘网站，前程无忧在国内市场表现优异，尤其在南方地区享有盛誉。- 智联招聘：继前程无忧之后，智联招聘成为招聘行业第二家上市公司，其在北方市场的影响力较大。- 猎聘网：以猎头服务起家的猎聘网，现已发展成为国内领先的综合性招聘网站之一。
综合性渠道（前程无忧、智联招聘、猎聘网）（1）前程无忧是国内最从在国外上市的招聘企业，是一家综合性招聘网站，招聘效果很好，有特别在南方发展的更好，有南无忧的说法。
招聘对象 统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历。熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件；较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力；有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战。
统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历；熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件；较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力；有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战；有相关经验优先。
政府机构：在政府机构中进行数据分析和挖掘，为政策制定和管理提供支持。此外，数据分析师还可以在研究机构、教育机构等其他行业中就业。总体来说，数据分析师的就业前景非常广阔，随着数据驱动决策的普及，数据分析师的需求将会继续增加。
入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。
有2年以上C++实战经验者优先；有大数据挖掘方面经验和技能者优先；如hadoop、hbase、hive等；善于与其他部门的成员沟通、协作。还有一个招聘要求是：岗位职责：理解并挖掘用户需求，进行数据建模；利用专业统计、分析工具从海量数据中总结规律、挖掘潜在价值，提供决策依据。
未来，数据分析将会出现约100万的人才缺口，在各个行业，数据分析中高端人才都会成为 炙手可热的人才，涵盖了大数据的数据开发工程师、数据分析师、数据架构师、数据后台开发工程师、算法工程师等多个方向。