大数据创业难吗?

难我见过好多大数据创业公司，包括我们自己总体来讲，这个行业成功的概率低 如果是自营，那么大数据本身很多时候不属于刚需 如果是作第三方服务商，提供解决方案，那就是一般的软件开发商，挤破头赚点辛苦钱是可以的，也不容易做成规模化。

不仅开发基础设施技术产品很难，销售起来也很难，具体到大数据基础设施工具如Hadoop、NoSQL数据库和流处理系统则更是难上加难。客户需要大量培训和教育，付费哟娜谷需要大量支持和及时跟进的产品开发工作。

创业要有三个心态，第一就要有投资意识，时间，金钱，精力，都要有投入，不然难做好。、第二，创业是个长期的过程，需要坚持，创业成功了比上班强很多倍，但不是一夜暴富 第三，要不断学习，每天进步一点点，要学的东西很多，自己要谦虚学习 还有就是选择很重要，选择不对，努力白费，不要盲目跟进风。

大数据给零售行业带来的商业价值

1、根据IDC和麦肯锡的大数据研究结果的总结，大数据主要能在以下4个方面挖掘出巨大的商业价值：对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动；运用大数据模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率；提高大数据成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率；进行商业模式、产品和服务的创新。

2、提高“大数据”成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。“大数据”能力强的部门可以通过云计算、互联网和内部搜索引擎把”大数据”成果和“大数据”能力比较薄弱的部门分享，帮助他们利用“大数据”创造商业价值。

3、大数据在商业领域的价值体现在其对商品质量反馈的快速获取。通过分析消费者的交易数据，企业能够即时了解用户对产品的直接评价和偏好，这有助于企业针对性地改进产品和服务，以满足市场需求。 行为数据的分析为企业提供了深入了解用户习惯和喜好的途径。

4、通过融合多方数据，零售商为消费者提供创新的购物体验，促进消费者的品牌忠诚度和重复购买，进一步实现零售商的利润和市场份额的增长。作为大数据服务商百分点一直致力于大数据的技术的研发和应用。百分点利用大数据分析技术为用户画像，以及利用用户画像来帮助企业实现个性化服务。

门店如何数字化经营?

1、马云曾表示：“数字化的进程中最大的受益者不是互联网企业，而是用互联网改造自己的企业。”企业进行数字化转型是顺应互联网趋势，实现数字化经营是一种线上线下相互融合的经营方式。

2、门店数字化是一种用数字技术将传统的实体门店转化为数字化的销售渠道的方法。它可以让消费者通过在线商店、社交媒体和移动应用程序等渠道购买商品。对于零售商来说，门店数字化可以大大拓展销售渠道，降低运营成本，提高客户满意度，并实时获取客户反馈。

3、数字化门店的转型已成为焦点，其核心在于采用智慧数字经营策略，融合线上线下资源。这种模式通过扫码点餐等技术手段，如微火智慧数字经营的实例，提高了点餐效率，减少了人工成本，提升了顾客体验。扫码点餐不仅简化了顾客的点餐流程，还能实现会员制度的无缝对接。

4、门店内部设计数字化优化的方法包括： 部署AI摄像头于门店出入口，以合规方式统计过店和进店客流。这些摄像头能够实现多路监控，实时了解店铺运营状况。通过设置监控规则、截取画面和自定义获取数据，品牌可以有效分析客流情况。

5、选择埃林哲的原因在于其针对消费品行业的全面数字化解决方案，能够进行二次定制开发，高度匹配企业需求，并缩短开发周期。智慧门店产品从零售业态出发，融合营销和智能技术，为消费者提供优质服务体验和高效购买途径。

小型电商如何进行大数据分析

要把所有平台的经营相关数据整合到一起，所有数据都很分散，每天都要花很多去各个看数据，浪费时间，要正确每天1分钟就能及时掌握所有动态，快速响应，及时调整策略。所有的历史数据都能集中存储，因为数据是很宝贵的。

如果要看实际的电商大数据可视化分析，也可以去奥威软件的BI报表体验中心看看，那里有用虚拟数据制作的电商大数据可视化分析报表。或者你可以去了解下奥威软件的BI电商解决方案。

想要快速进行大数据分析，可通过新浪舆情通实现，系统一站式提供信息采集、大数据分析、可视化报告等服务，针对各行业还提供定制化大数据解决方案。

对于如何有效利用大数据，电商平台应具备大数据思维，即使是小企业也能通过整合用户购物数据和历史营销数据，逐步转化为大数据进行分析。通过数据分析，找到业务规律，优化平台策略，为消费者提供更符合他们需求的定制化服务。最后，大数据在电商中的应用是双向的，它既是工具也是挑战。

微电商背后是大数据在统筹全局

1、最后微商也可以是O2O模式，其中有不少传统零售企业做微电商的案例，在PC电商时代，拥有复杂的线下销售体系曾被认为是一种负担，但是O2O改变了这种现状，拥有线下实体店的企业是目前最被看好最适合O2O转型的体系，结合线上线下统一运营。

2、主管数据部门负责组织协调，对大数据工作进行统筹规划、集中管理；业务部门负责大数据的搜集、整理、存储、分析和应用，全面采集、多方式整合商业银行内外部各类数据，形成数据管理、数据使用、数据推广的有效工作机制。 （二）科学谋划和打造大数据平台。

3、商务部也针对市场发展，发布“互联网+”的专项行动计划，利好电子商务和物流业发展。随着新基建和数字化技术的成熟，智慧工厂闻风突起，物流作为其下游环节有着举足轻重的地位。所以仓储物流行业向着智慧化转型迫在眉睫。