2024-09-01
此外,建立大数据支撑运营中心,提高数据采集、融合、存储、分析能力,构建统一的数据服务平台。最后,深化大数据应用与商业化,通过数据分析预测用户需求,开发新增值业务,提升企业管理水平,发展开放合作平台,探索新的商业模式。
大数据应用与商业化是大数据发展的核心价值与落脚点。电信运营商拥有极其丰富的数据资源,相比互联网公司更具天然优势。对大数据进行全面、深入、实时的分析和应用,以客户体验为核心发展流量经营,是电信运营商应对新形势下挑战避免沦为哑管道的关键。
一方面,大数据能够明显提升企业数据的准确性和及时性;此外还能够降低企业的交易摩擦成本;更为关键的是,大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会,最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力,大幅提升企业的商业决策水平,降低了企业经营的风险。
大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言,大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。大数据价值分析:大数据助企业挖掘市场机会探寻细分市场;大数据提高决策能力;大数据创新企业管理模式,挖掘管理潜力。
当前,中国联通已经新增100亿投资重庆大数据计划,显现了其发展大数据,转型自身业务的决心。总体来看,运营商利用大数据来推动业务转型将是未来电信市场的一个重要方向。电信运营商如果能够通过技术的进步,不断释放其管道中庞大数据的潜在力量,将会成为未来移动互联时代中最大的赢家。
而随着大数据时代的到来,对大数据商业价值的挖掘和利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。业内人士称,电商企业通过大数据应用,可以探索个人化、个性 化、精确化和智能化地进行广告推送和推广服务,创立比现有广告和产品推广形式性价比更高的全新商业模式。
1、第一个。根据工联网查询显示,在海外,中国电信依托自研AI能力,发布了实名制证件和人脸认证功能,成为国际上第一个推出此项服务的运营商。
2、第二个。经过核实,中国电信在海外市场推出了某项创新服务,成为第二个提供此类服务的运营商。该服务利用了电信的自研AI技术,为用户提供实名制证件和人脸认证功能。通过与一家大型客户合作,中国电信成功地将该服务商业化,实现了活体实名认证业务的闭环。
3、第一个。中国电信国际公司PTO项目组在菲律宾发布了实名制证件和人脸认证功能,成为菲律宾首个推出此项服务的运营商。这一突破不仅提高了国际客户的实名认证效率,同时还标志着中国电信集团自研AI原子能力首次成功落地海外。
目前,电信运营商的大数据探索主要集中在如何利用大数据分析用户行为、优化网络质量和推动业务创新等方面。
大数据运营需要行之有效的商务模式,而目前无论是运营商,还是与之合作的企业、政府相关部门,都在进行尝试。姜欣表示,数据变现究竟是以包月的形式进行结算、以计件的形式进行结算,还是以联合运营的方式进行结算,目前运营商和第三方行业都在摸索的过程中,需要经过时间的沉淀,才能形成合适的方式。
在大数据时代,电信运营商面临着前所未有的机遇和挑战。为了有效利用数据资产,创造新的价值,电信运营商应采纳一系列精细化的运营策略。首先,网络优化是关键。通过分析大量数据,如CDT、MR数据,运营商能够精确识别数据流量高消耗区域和网络覆盖不足的地方。