2024-09-11
1、不歧视。大数据专业是大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理，所有专业考研都是不受歧视的，考生们有权决定自己的学历水平，其他人也无法干涉。
2、大数据专业考研的难度可以视为适中。考研是一个相对较为综合和深入的考试，要求考生具备扎实的专业知识和分析能力。对于大数据专业考研而言，考生需要具备数学、计算机科学、统计学等相关领域的基础知识，并且需要了解大数据技术、数据挖掘、机器学习等专业领域的理论和实践应用。
3、大数据专业考研可以报考：数据科学与大数据技术专业、计算机科学与技术、大数据技术与应用、数据计算及应用、应用统计学专业、自然语言处理、计算机视觉等专业。大数据专业属于计算机专业的一种，考研可以选择计算机科学技术一级学科门类下的专业。考研时可以选择考学硕或者专硕，专硕报考人数相对多。
大数据相关的研究生考试通常会涉及到计算机科学与技术、软件工程、信息与通信工程等专业的入学考试科目。具体科目可能因学校和专业方向的不同而有所差异，但一般包括以下几个方面： 数学类科目：主要包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
数据科学与大数据技术：根据查询希赛网显示，主要研究大数据采集、存储、处理、分析和挖掘技术，以及如何利用大数据进行决策支持和业务优化。大数据工程：主要研究大数据的存储、处理、分析与应用技术，以高效地组织、存储和访问海量数据。
大数据科学与应用硕士考研的初试科目通常为四门，总分为500分。该专业考研初试科目分别是三门全国统考公共课和一门专业课。公共课为外语100分，政治100分，数学150分，专业课为计算机基础综合150分。专业课通常由招生单位自主命题，而复试形式和命题因各校方案而异。
专业名称：大数据管理与应用。大数据管理与应用专业是计算机科学与技术类专业的一种分支，其主要目标是培养掌握大数据的管理、挖掘和应用技术的高级专门人才。该专业注重学生对大数据相关技术和理论的学习，旨在培养具备大数据处理和应用能力的专业人才。
大数据管理与应用考研方向有：大数据管理与计算：研究大规模数据的存储、管理和计算技术，包括数据仓库、分布式计算、云计算等。大数据应用：主要研究大数据在各个领域的应用，包括金融、医疗、交通、教育、政府等。
大数据专业考研的难度可以视为适中。考研是一个相对较为综合和深入的考试，要求考生具备扎实的专业知识和分析能力。对于大数据专业考研而言，考生需要具备数学、计算机科学、统计学等相关领域的基础知识，并且需要了解大数据技术、数据挖掘、机器学习等专业领域的理论和实践应用。
大数据专业考研是具有一定难度的。考试由国家教育部统一出题，出题题型也不会有很大出入，首先考试的是初试，考试的科目有思想政治理论考试科目、英语考试科目、数学考试科目、数据结构与C语言程序设计考试科目，复试有学院按照校研究生院规定统一组织安排。
广东开放大学的大数据专业考研容易通过。根据查询相关公开信息显示，2022年的分数线才303分，比同类别的少很多，只要肯努力就能上岸，是全国六所教育部批准的具有自主办学自主权的开放大学之一。广东开放大学教育体系由广东省除广州、深圳外的19个地级市及其辖区组成。
大数据科学与应用硕士考研的初试科目通常为四门，总分为500分。该专业考研初试科目分别是三门全国统考公共课和一门专业课。公共课为外语100分，政治100分，数学150分，专业课为计算机基础综合150分。专业课通常由招生单位自主命题，而复试形式和命题因各校方案而异。
1、如果考生在相关领域有较好的基础，并且能够合理安排学习时间、制定有效的备考计划，那么应对大数据专业考研的难度是可行的。
2、总的来说，大数据专业适合考研，可以进一步提升自己的专业能力和就业竞争力。但每个人的情况不同，还需根据自己的兴趣、职业规划和资源情况做出最适合自己的选择。
3、大数据专业考研可以报考：数据科学与大数据技术专业、计算机科学与技术、大数据技术与应用、数据计算及应用、应用统计学专业、自然语言处理、计算机视觉等专业。大数据专业属于计算机专业的一种，考研可以选择计算机科学技术一级学科门类下的专业。考研时可以选择考学硕或者专硕，专硕报考人数相对多。
4、大数据专业考研方向有：数理基础科学、计算机科学与技术专业、软件工程专业、网络工程专业、信息安全专业、物联网工程专业、数字媒体技术专业、智能科学与技术专业、空间信息与数字技术专业、电子与计算机工程专业等。
5、大数据相关的研究生考试通常会涉及到计算机科学与技术、软件工程、信息与通信工程等专业的入学考试科目。具体科目可能因学校和专业方向的不同而有所差异，但一般包括以下几个方面： 数学类科目：主要包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
1、中山大学23届计算机研究生考试分数线及录取情况概要如下：计算机技术分数线为377分，录取平均分为400分。大数据技术与工程是非全日制专业，分数线为307分。值得注意的是，复试成绩对于录取结果影响较大，部分考生在初试分数较低的情况下通过复试实现了逆袭。
2、课程设置丰富，不仅涵盖计算机组成原理、操作系统、网络技术等基础知识，还拓展至人工智能、移动应用开发、大数据技术等前沿领域。教学方法注重理论与实践的结合，学生在实验室环境中进行实际操作，提升动手能力和行业实践能力。
3、中山大学大数据与人工智能研究生考：数学类：数学分析、高等数学、概率论与数理统计等；计算机类：计算机组成原理、操作系统、计算机网络等；人工智能类：机器学习、模式识别、认知科学等；其他课程：管理信息系统、数据库系统、知识工程等。
4、智能工程学院是中山大学深圳校区的学院之一。学院以国家创新驱动发展战略为导向，立足于“粤港澳大湾区”、“人工智能”和“交通强国”等重大战略需求，依托大数据、物联网、人工智能等技术，重点建设控制科学与工程和交通运输工程两个学科，培育新工科卓越人才，开展智能制造、智能医疗和智能交通三大领域研究。
5、旨在培养具有实战经验的国际化工程型人才。课程方向包括通信软件、计算机应用软件、数字媒体技术等，且能根据发展动态灵活调整。学生在前两年学习通用基础课程，第二学年结束前根据个人兴趣和成绩选择专业方向。第三年则深入专业领域培养，以确保学生在毕业时具备深厚基础和多方面技能，从而提升就业竞争力。
6、有。招聘到岗位的人员按照《劳动合同法》及学校原B系列相关规定管理。待遇按协议制薪酬执行。