2021年一季度《中国住房大数据分析报告》

大数据监测也显示，2021年一季度，核心城市房价出现结构性较快上涨。2021年3月，纬房核心指数显示，全国24个核心城市综合房价环比上涨34%，同比上涨8%，创2018年1月以来新高。与2009年及2020年相比，2021年1季度的住房市场形势还存在以下鲜明的特征：一是市场分化加剧。一二线城市房价涨速要显著快于三四线城市。

《中国住房大数据分析报告（2021年一季度）》显示，2021年3月，二线城市综合房价环比上涨5%，上涨速度比2月增加6个百分点，领跑各能级城市。其中，宁波、东莞、杭州、西安、大连等热点二线城市实现领涨。

年第一季度的成绩可以说相当惨淡，手机出货量大幅度下滑，特别是国产手机下降的尤其明显。中国信息通信研究院近日发布的《国内手机市场运行分析报告》显示，2022年2月，国内市场手机出货量1484万部，同比下降37%；其中，国产品牌手机出货量1273万部，同比下降37%。

在2020年11月16日，中国国土勘测规划院发布了《2020年第三季度全国主要城市地价监测报告》；《报告》指出2020年第三季度，全国主要监测城市总体地价较去年同期增长65%，增速较上一季度下降0.40个百分点。

房子对于老百姓们来说，是家庭财富的标志，也是必不可少的刚需， 因此房价一直是人们最为关注的热点话题之一。2020年12月，社科院发布了《中国住房发展报告》，其中对2021年的房价作出预测，认为全国商品房均价将同比整体上涨5%。

年，南昌市民用汽车保有量107万辆，比上年增长9%。年末民用轿车保有量65万辆，增长4%，其中私人轿车保有量60万辆，增长5%。

泛能源大数据类调研报告主题可有哪些

1、能源市场分析、能源消费行为研究、能源安全与风险管理等。能源市场分析：通过大数据分析能源市场的供需情况、价格波动、竞争格局等，为能源企业和投资者提供市场洞察和决策支持。能源消费行为研究：通过大数据分析能源消费者的行为模式、偏好和需求变化，为能源企业提供市场定位和产品优化的参考。

2、工程技术领域的研究主题涵盖了信息技术、人工智能、新材料技术、能源技术等。例如，信息技术研究可能关注云计算、大数据处理技术等。人工智能研究可能聚焦于机器学习、自然语言处理等。新材料技术可能涉及新型材料的开发与应用。能源技术则可能关注可再生能源的研究与应用。

3、数据分析师：负责对数据进行统计分析、挖掘和可视化，提供商业洞见和决策支持。大数据架构师：负责设计和构建大数据系统架构，包括数据流程、数据仓库、数据管理、数据保护等。人工智能工程师：负责设计和开发人工智能算法和模型，提供智能决策和推荐系统等。

4、该词语的意思是指一个数据体系。泛能源大数据是指以能源为核心，关联经济、社会、生态、环境、气候、科技、政策、安全等多个维度，形成了一个开放的数据体系。它打破了能源的边界，反映了现代社会的数字化形态，并包含了社会运行的各种规律和密码。

各大行业报告的大数据分析都是从哪里找的?

1、大数据分析报告的来源广泛，涵盖了多个行业和领域。首先，国家层面的数据主要来自国家统计局、经济合作与发展组织、世界银行的数据银行、中国统计年鉴、各省统计年鉴以及各类政府公报，如人口普查、经济普查、生态环境部的数据等。国际组织如联合国、OECD、各国政府公开数据等也提供了丰富的数据资源。

2、萝卜投研：robo.datayes.com 看数据、下载研报、上市公司PE/PB研究等。镝数聚：dydata.io 全行业数据&报告查找下载平台，覆盖100+行业报告及统计数据，支持报告与数据交叉查询。慧博投研资讯：hibor.com.cn 专业的研报大数据平台，分享行业、券商、股票等最新研究报告。

3、永洪科技BI软件，作为一个综合性的商业智能平台，支持全面的数据分析和多样化的业务场景，适合寻求多维度数据分析的用户。 米库，专为跨境电商提供大数据服务，分析亚马逊、Wish等平台数据，助力企业制定有效的国际市场战略。

4、Google BigQuery： 一款全托管的云数据仓库，可以用于存储和分析大规模数据集。 Amazon Web Services： 亚马逊提供的用于存储、处理和分析大规模数据的云平台。 Elasticsearch： 一款分布式搜索和分析引擎，用于检索和分析大型数据集。

5、上市公司的年报获取途径可从证券交易所，公司官网、巨潮、雪球等渠道去获取。 咨询公司：咨询公司报告通常可以帮助我们知道非公开的信息，因为咨询公司通常会有自己的方法论对市场进行自己的定性分析，市场调研等，因此对于消费者的洞察、行业的趋势研判通常找咨询公司的报告，但是它同时也存在数据往往口径难以统一。

如何写好一份数据分析报告?

1、数据分析报告撰写在运营/数据岗中扮演着关键角色。优质报告不仅能够清晰地指出业务存在问题，为决策者提供有价值的支撑，还能给出针对性建议，指导行动。为了达到这一目的，报告不仅需要丰富的数据和复杂的分析手段，更需要清晰的逻辑结构，以便易于理解。

2、到年底，写一份好的数据分析报告的重要性不言而喻（只要我写的好，年终奖就少不了我）大家都知道，数据分析报告的输出是整个业务分析过程的成果，是评定一条业务线的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。接下来我就分享我写数据分析报告的5个步骤，供大家学习参考。

3、今后工作中我将努力奋斗，无论自己手头的工作有多忙，都服从公司领导的工作安排，遇到工作困难，及时与领导联系汇报，并寻找更好解决问题的办法，继续巩固现有成绩，针对自身的不足加以改进，争取做的更好。

4、写数据报告是有一定的方式方法，如何写好数据分析报告？下面讲述这个问题。方法/步骤1 每个分析都有结论。2 结论一定要基于紧密严紧的数据分析推导过程。3 最好要先了解产品或服务等相关基础之上。4 要有解决方案和建议方案。5 数据分析报告应该要有个好框架。6 不要创造太多难懂的名词。

5、一份好的分析报告，首先要有清晰的架构，如同盖房子一般，坚实的基础与明了的层次结构使阅读者一目了然，主次分明的组织让报告易于理解，激发阅读欲望。其次，每个分析都应明确得出结论，结论是分析的重心，没有明确结论的分析就失去了其意义，因此，避免舍本逐末。

6、【导读】如何写好一份数据分析报告？我们需要清楚写一份好的数据分析报告的重要性，很简单，因为分析报告的输出是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据。

数据分析报告有什么作用?

1、数据分析报告能够将数据信息清晰地展示，帮助节省时间。 数据分析是为了商业目的而进行的有目的性收集、整理、加工和分析数据，以提炼有价值信息的过程。 数据分析的过程主要包括明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等六个阶段。

2、展示分析成果：数据分析报告以结构化的方式呈现研究结果，确保决策者能够快速把握问题的核心要害，包括基本状况、结论与行动建议等关键信息。 确保分析的准确性：报告从多个维度对数据分析过程进行梳理，包括方法的阐述、数据的处理与分析，以此检验分析的准确性。

3、展示分析结果，报告以某一种特定的形式将数据分析结果清晰地展示给决策者，使得他们能够迅速理解、分析、研究问题的基本情况、结论与建议等内容。验证分析质量，从某种角度上来讲，分析报告也是对整个数据分析项目的一个总结。

4、数据分析报告的作用就是展示分析结果以及提供决策依据。数据分析报告是数据分析的原理和方法，运用数据来反映，研究和分析某项事物的现状，问题，原因，本质和规律，并得出结论，提出解决方法的一种分析应用文体。

轻餐厅大数据分析报告(2022)|餐饮趋势解读

年，尽管全国轻餐厅门店数量略有回落，约达114万家，但轻餐厅赛道依然保持活力。据统计，2022年轻餐厅相关融资事件占比餐饮行业的一半，显示出资本对这一领域的持续关注。辰智餐饮大数据研究中心发布的《轻餐厅大数据分析报告（2022）》深入剖析了行业动态。

借助FineBI等工具，企业可以加速融入企业数据分析的趋势。选择市面上较主流的产品，如帆软BI软件——FineBI，可以更容易达到好的效果。杨国福的案例证明，数字化转型能为餐饮行业带来“双增”共赢，值得借鉴。

年餐饮行业趋势 疫情让消费者理性消费，很多人都说疫情影响了市场的发展，那可能是其他行业，餐饮行业是个例外。没有哪个人因为疫情不吃饭了，只是吃饭方式和消费理念变了而已，实际需求依然在，且呈上升趋势。总之疫情并不是让人不吃饭，而是理性地吃饭。

数据显示，2022年，我国餐饮品牌力前10的品牌分别为麦当劳、海底捞、肯德基、呷哺呷哺、眉州东坡、西贝筱面村、喜茶、正新鸡排、绝味鸭脖、蜜雪冰城。