2024-06-01
1、大数据是一个交叉学科的领域，而在大数据当中，计算机仅仅是一种工具。很多非计算机科班出身的学生，也可以掌握数据挖掘、数据分析等知识。努力学习作为非计算机专业的学生，可以去学习计算机技能，这个是肯定可以的，同理也是可以去学习其他专业的技能的。
2、具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才。
3、大数据、云储存等技术都是属于计算机科学与技术类专业的研究方向，你可以在大学选择计算机类专业。
4、数据科学和人工智能：随着大数据和人工智能技术的不断发展，这个领域的就业需求和薪资水平都非常高。 软件工程和计算机科学：随着科技的迅速发展，计算机技术在各个行业都起到关键作用，因此对计算机科学和软件工程的需求将持续增长。
5、大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医回学、环境科学、经济答学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。
6、计算机科学与技术：大数据技术是计算机科学与技术的重要领域之一，学习大数据技术可以为深入研究计算机科学提供基础，掌握大数据处理、存储和分析等技术，在计算机系统与应用开发方面具备扎实的能力。数据科学与大数据技术：这是一个专门针对大数据处理和分析的专业。
数据科学：数据科学是研究如何从大数据中提取有用信息和洞察的学科，结合了统计学、机器学习、数据挖掘和可视化等领域的知识。数据分析：数据分析专注于收集、处理和分析大规模数据集，以识别模式、趋势和关联性，为企业和组织提供决策支持。
营销学专业 数据分析师需为企业的营销决策提供支持，懂营销的数据分析师，思路会更清晰、更开阔。财务管理专业 财务管理问题是企业选择投资项目的依据、评价财务状况的指标、评估决策效果的量尺，懂财务管理的数据分析师能更精准把握规律。
计算机专业。大数据分析师必须要学的专业为计算机专业，否则是不会给予通过证书的。大数据分析师对应的是CDA二级大数据分析师考试，专注于构建管理数据模型的技术，仔细检查数据，并提供报告和可视化来解释数据隐藏的见解。
想做数据分析师，报考统计学专业、信息管理与信息统计、应用数学、经济学、社会学、营销学、财务管理等专业都比较适合。统计学贯穿数据分析的全过程，没有统计学基础，很难有专业的数据分析。数据分析的各个步骤，都要用到统计学的知识。可以说，数据分析是统计学的应用，掌握统计学是数据分析师的基本功。
统计学。对于互联网的数据分析来说，并不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要按照本科教材，学一下统计学就够了。心理学专业。企业要提高市场占有率，就是要提高人心占有率，因此数据分析师研究用户心理的工作必不可少。数据分析师若懂得心理学，则能更准确的探测到用户的真实想法。数据库。
大数据主要包括的专业有大数据技术专业、数据科学与大数据技术专业、大数据与审计专业。大数据技术专业 2018年，利用大数据技术打造指引行业发展的风向标，成为天津平行进口汽车行业向智能经济发展迈出的重要一步。天津市商务局机电产业处处长李建介绍了天津自贸试验区平行进口汽车大数据平台的进展情况及相关工作。
数据科学和数据分析专业：大数据时代，数据科学和数据分析专业的需求正在迅速增长。无论是企业还是政府，都需要专业的数据科学家和分析师来帮助他们理解和利用大量的数据。 可再生能源和绿色能源专业：随着全球气候变化问题的日益严重，可再生能源和绿色能源专业的需求正在迅速增长。
计算机科学与技术、信息与通信工程、统计学、数学、电子工程、物理学、数据库管理、人工智能、机器学习、云计算、数据科学等等。大数据专业具有以下几个特点 学科交叉性强：大数据专业是多个学科交叉的产物，涉及计算机科学、数据科学、数学、统计学、工程学等多个领域的知识。
数据科学与大数据技术 本科专业，简称数据科学或大数据。大数据技术与应用 高职院校专业。相关专业名称：大数据管理与应用、大数据采集与应用等。大数据专业强调交叉学科特点，以大数据分析为核心，以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，培养面向多层次应用需求的复合型人才。
大数据的专业如下：大数据技术专业学习的课程主要有：程序设计基础、Python程序设计、数据分析基础、Linux操作系统、Python爬虫技术、Python数据分析、Java程序设计、Hadoop大数据框架、Spark技术与应用、HBASE分布式数据库、大数据可视化。
包括数据科学与大数据技术，以及大数据技术与应用专业。大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科，其涉及到数学、统计学、计算机科学等领域，大数据专业包括数据科学与大数据技术，以及大数据技术与应用等方向。