2024-07-17
数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。
“数据科学与大数据技术”专业是近两年才设立的新专业。“数据科学与大数据技术”专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广，就业薪资待遇水平高，缺点可能在于专业设立较新，教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。“数据科学与大数据技术”专业的人才培养方向 分析类岗位 分析类工程师。
“大数据”就是一些把我们需要观察的对象数据化，然后把数据输入计算机，让计算机对这些大量的数据进行分析之后，给出我们一些结论。
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。主要从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。
数据科学与大数据技术专业本身是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学、计算机、经济学、金融学、社会学等多个学科。 所以作为又懂大数据技术又懂其他相关行业技术的人才，在大数据应用领域如云计算、数据智能等技术领域有着愈发明显的优势。
目前我国二本专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2016年教育部公布的新增专业。数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业，很难说完全归属于哪个独立的学科。所以，不同的学校有的是信息学院申报，有的是计算机学院牵头申报，有的设在统计学院，还有的在经管学院。
哈尔滨工业大学的数据科学与大数据技术专业是一个新兴且具有较强实力的专业领域。这个专业与计算机科学与技术专业同属于计算机科学与技术学院，隶属于国家重点学科“计算机科学与技术”，并于2017年获批，2018年首次招生。
数据科学与大数据技术专业一般指数据科学与大数据技术。数据科学与大数据技术专业是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。
总体而言，天津科技大学数据科学与大数据技术专业在学科建设、优势特点和就业前景方面都有一定的竞争力。然而，请注意，具体评价还需要考虑更多因素，如师资力量、实践机会、教学设施等。我建议你进一步了解该专业的具体情况，包括课程设置、教学资源等，以做出更全面的判断。
该专业考研方向有数据挖掘与分析、大数据系统与技术、机器学习与人工智能等。数据挖掘与分析：专注于从海量数据中提取有用信息和知识。大数据系统与技术：研究如何构建高效、稳定的大数据处理系统。机器学习与人工智能：利用数据科学的方法优化机器学习算法，提高预测和决策的准确性。
数据科学与大数据技术考研方向如下：软件工程：软件工程软件工程专业主要培养软件开发与维护的高级人才要求学生掌握基本软件开发技能能够运用常见计算机语言进行软件开发。
数据科学与大数据技术的考研方向有计算机科学与技术、应用统计学、软件工程。计算机科学与技术 计算机科学与技术是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业，旨在培养具有良好的科学素养，具有自主学习意识和创新意识，科学型和工程型相结合的计算机专业高水平工程技术人才。
数据科学与大数据技术专业考研比较好的方向是数据科学与大数据技术专业方向、智能科学与技术专业方向、国际经济与贸易专业方向。数据科学与大数据技术专业的学生需要学习计算机科学、大数据科学、信息技术的基本知识和基本技能，并且需要掌握大数据工程规划与管理的方法。
数据科学与大数据技术考研方向主要集中在数据科学、大数据技术与应用、人工智能与数据挖掘等领域。数据科学方向是考研的热门选择之一。这个方向侧重于培养学生掌握数据科学的基本理论和方法，包括数据采集、数据处理、数据分析和数据可视化等。
大数据科学与大数据技术考研方向分析如下：数据分析与挖掘。这个方向关注大数据的收集、存储、处理和分析，学生将学习数据预处理、数据挖掘算法、机器学习等技术，以发掘数据中的隐藏模式、规律和知识，并应用于决策支持和智能推荐等应用。大数据系统与架构。
1、数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。
2、“数据科学与大数据技术”专业是近两年才设立的新专业。“数据科学与大数据技术”专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广，就业薪资待遇水平高，缺点可能在于专业设立较新，教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。“数据科学与大数据技术”专业的人才培养方向 分析类岗位 分析类工程师。
3、就业方向：毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。
4、数据科学与大数据技术就业方向如下：大数据系统架构师：大数据平台搭建、系统设计、基础设施。大数据系统分析师：面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。hadoop开发工程师：解决大数据存储问题。数据分析师。