如何快速成为数据分析师

1、技能二：掌握数据整理、可视化和报表制作。数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有DataWrangler和R。数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现，实用工具有ggvis，D3，vega。数据报表是将数据分析和结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这项技能是做数据分析师的主要技能。

2、沟通能力就是数据和业务的桥梁。再沟通中，我们不要固执己见，要采取他人的意见，尤其是智者的意见，可以帮我们降低犯错率，提高分析正确率，这样我们的分析才会更有说服力。技术能力 我们自己了解到的，相关技术像Excel，MySql，Python，SPSS等这些工具。我们如果刚刚步入数据分析工作，其实Excel就已经足够了。

3、培养对数据的兴趣及敏感度 不是看到一行行的数字就头大，选择直接跳过？还是愿意花些时间研究这些数字背后意味着什么？培养自己良好的表达能力 数据分析师有个天然的优势，能够直接和老板打交道，这就要求你能站在老板的层面来表达。把一堆堆的数据，很好的呈现给业务人员，帮助他们做出正确的决策。

大数据分析工程师必看的3本书

1、《MySQL必知必会》如果你需要在工作中用到 SQL，还是更推荐《MySQL必知必会》，这本书的知识点覆盖是更全面的，简明扼要的风格也方便随时查阅。如果你缺乏理工科背景、抽象思维比较弱、注意力已经被碎片化阅读摧毁，可以先阅读《SQL基础教程》，更便于你理解。

2、本阶段推荐书籍有二：《深入浅出统计学》《统计学：从数据到结论》，要了解常用数理统计模型（描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等），重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容，至于具体的数学推导，学不会可暂放一边，需要用的时候再回来看。

3、《大数据分析：点“数”成金》该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中，你将了解到如何对数据进行挖掘，怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。

4、《SQL必知必会》理由：有基础的可以把这本书当作一本字典来使用，遇到问题了，可以查找对应的内容。

5、《数据之魅：基于开源工具的数据分析》本书展现了在高科技行业的各个公司中从事数据工作所获得的经验。它汇聚了所发现的许多最有用的概念和技术，包括希望自己能够早点知道的主题——然而没有。

想自学大数据,要从哪方面入手呢?

1、如果您想自学大数据开发，可以从以下几个方面入手： 学习编程语言：Java、Python、Scala等是大数据开发中常用的编程语言，您可以选择其中一种或多种进行学习。 学习数据库：Hadoop、Spark等大数据处理框架都需要使用数据库，因此您需要掌握至少一种数据库的使用。

2、学会自我思考 自学大数据，那么选择自学也就是说大部分时候都是自我摸索学习，自我思考如何学习的阶段，大数据的学习得有计划的进行，比如在学大数据之前，你得先些大数据知识，大数据语言是支撑大数据框架的主体语言，所以自我思考如何学大数据时，你必须明确先学什么，再学什么，而不是看哪算哪。

3、第一方面是数学基础，第二方面是统计学基础，第三方面是计算机基础。要想在数据分析的道路上走得更远，一定要注重数学和统计学的学习。数据分析说到底就是寻找数据背后的规律，而寻找规律就需要具备算法的设计能力，所以数学和统计学对于数据分析是非常重要的。

4、大数据如何入门学习？很多朋友想通过看书学大数据，看书学大数据，很多朋友就是直接买一堆的书学习，其实你买了那么多的书你全看完了吗？很多朋友大部分是一遍过，永远不会看第二眼，书太多了，一直就在追求速度，那么学大数据的质量就难以保障，这并不是一个好的学习方式。