重大行政决策中大数据的引入

1、笔者认为，重大行政决策中大数据的引入可以体现在以下几方面。重大行政决策事项选择上的大数据引入。行政主体在作出行政决策时是有范围和内容上的选择的，从大的方面讲，行政决策所涉及的事项众多，包括公共服务、市场监管、社会管理、环境保护、国民经济发展以及重大公共建设项目等。

2、对于政府决策的客观性、准确性等， 使用大数据技术辅助决策有着极大的优势， 但是， 基于大数据技术缺乏人类情感因素的介入， 以至于相关决策并不能够完全突出“以人为本”的政府工作理念， 所以， 政府部门应慎重对待大数据技术下的电子政务决策， 根据相关内容的实际情况， 做出最佳的决策选择。

3、大数据技术在城市管理中扮演着至关重要的角色。它通过优化人力资源配置，提升智慧城市的管理效率，推动城市管理模式的创新发展，从而为居民创造更加宜人的生活环境。 借助大数据的监测与更新功能，可以实时获取最新的信息与数据，为决策提供准确的预判。

4、大数据与企业行政管理之间存在密切的关系。以下是一些关键点： 决策支持：大数据可以为企业行政管理提供决策支持和战略指导。通过收集、整理和分析大量的数据，企业可以获取有关市场趋势、消费者行为、竞争对手情报等信息，从而更好地制定战略、优化资源配置、推动企业发展。

5、利用数据对实施成果进行监控，这可以帮助政府及时地调整决策方向和决策模式。大数据为政府服务效能的提升带来新的机遇。要提升政府的综合治理能力，必须采取科学有效的措施提升政府的服务效能，这也是大数据背景下建设服务型政府的关键性因素。

常见的大数据分析工具有哪些?

大数据分析工具有：R-编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。

**Excel软件**：功能强大，尽管多数人仅使用了其5%的功能，但足以完成统计分析工作。 **SPSS软件**：当前版本为PASW Statistics 18，适用于社会科学统计和商业分析预测。数据展现层工具： **PowerPoint软件**：普遍用于编写报告和展示数据分析结果。

大数据分析工具好用的有以下几个，分别是Excel、BI工具、Python、Smartbi、Bokeh、Storm、Plotly等。Excel Excel可以称得上是最全能的数据分析工具之一，包括表格制作、数据透视表、VBA等等功能，保证人们能够按照需求进行分析。

什么是大数据分析

1、大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据（big data，mega data），或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。可以概括为5个V， 数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）、真实性（Veracity）。

2、从文字上解释大数据分析是检查包含各种数据类型的大型数据集（即大数据）的过程，以发现隐藏模式，未知相关性，市场趋势，客户偏好和其他有用信息。大数据分析公司和企业通常可以获得更多项商业利益，包括更有效的营销活动，发现新的收入机会，改善的客户服务，更高效的运营以及竞争优势等等。

3、大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

大数据分析需要做什么?

Data Mining Algorithms（数据挖掘算法）可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。

数据获取：大数据分析师工作的首要步骤是获取数据。这一步骤涉及识别并访问存储企业数据的数据库或数据源。掌握基础的SQL（结构化查询语言）知识对于读取和组织数据至关重要。 数据理解：在获取数据之后，分析师需要对数据进行初步的理解和清洗。

预测未来 数据分析的第三个目的就是预测未来，所谓未雨绸缪，用数据分析的方法预测未来产品的变化趋势，对于产品的运营者来说至关重要。

智慧城市大数据可视化分析决策系统

1、智慧城市的大数据可视化决策分析系统，能够将城市运行核心系统的关键数据进行可视化展示，为城市管理决策提供支持，实现城市的智慧管理和运行。 系统支持多平台系统数据和不同业务部门数据的融合，通过州银宽数据汇集，实现对城市综合态势的全面监控，包括市政、警务、交通、电力、商业等多个领域的数据。

2、智慧城市大数据可视化决策分析系统，能够将城市运行核心系统的各项关键数据进行可视化呈现，从而对包括应急指挥、城市管理、公共安全、环境保护、智能交通、基础设施等领域进行管理决策支持，进而实现城市智慧式管理和运行。

3、智慧城市云平台，即大数据运用平台，实现数据采集、存储、分析、应用的全生命周期管理，包括环保、水利、环卫、城管、农业、旅游、平台城市、物联网基础平台等应用模块。计讯物联推出智慧城市系统，为市民提供一个美好的生活和工作环境，为企业创造一个可持续发展的商业环境。

4、智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。

5、智慧城市管理平台是运用先进的信息技术手段，整合城市运行中的各项关键数据，实现城市管理智能化、高效化的系统平台。智慧城市管理平台通过物联网、大数据、云计算等技术的综合运用，能够实时收集并分析城市各个角落的数据，包括交通流量、环境监测、能源消耗等。

6、智慧城市（Smart City）起源于传媒领域，是指利用各种信息技术或创新概念，将城市的系统和服务打通、集成，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质量。

大数据分析:从感性决策到理性决策

在大数据分析工具出现之前，参与决策指导的数据一般都是人工分析得出的。科学的决策需要科学的数据，人工分析数据并不能保证数据的绝对真实和客观。这意味着在大数据分析工具的使用中，数据必须确保真实与可靠。国内有些数据分析工具在性能上已经能比肩国外同类技术。

常见的决策方法包括理性决策法、有限理性决策法、感性决策法以及多目标决策方法等。详细解释：理性决策法：理性决策是建立在充分掌握信息和对事物进行详尽分析的基础上的决策方法。决策者需要全面分析所有可能的方案，评估每个方案的潜在风险和收益，最终选择一个最优方案。

决策的成败取决于决策的理性程度。中国传统文化带入企业决策中，形成感性决策压倒理性决策的局面，招致决策失败的高风险，亟需改变。在这里，利用数字经济可作为最强大的杠杆，用以助推财务决策的理性化。与感性决策不同，理性决策高度依赖据以判断“所得”与“所失”的相关信息。