2024-06-29
数据挖掘技术：此技术用于在海量法律数据中发掘有价值的信息和模式，为法律监督提供数据支撑。 自然语言处理技术：该技术能够对法律文件进行词义分析、语义理解和关键信息提取，助力法律工作者高效地检索和解读信息。
大数据法律监督模型需要的技术支持需要数据挖掘技术、自然语言处理技术、机器学习技术、云计算技术、数据可视化技术、区块链技术。数据挖掘技术：对大量的法律数据进行挖掘，提取出有用的信息和规律，对法律监督提供参考依据。
发现潜在问题：大数据法律监督模型可以通过对数据的深度挖掘和分析，发现法律实施中可能存在的问题和漏洞。它可以识别特定类型的案件或司法程序中的偏见、错误判决、法律遗漏等情况，并及时向监督机构或相关部门提供警示和建议，以促进司法公正和合规性。
首先有关部门要针对大数据时代的机构和企业出台新规定，然后定期对它们进行检查并要求自查，避免踩法律红线和侵犯消费者利益。
决策支持：中心可以通过对大数据分析结果的研究，对相关法律政策和决策提供科学依据。它可以通过数据分析，发现问题和趋势，并提供对策和建议，以帮助政府制定更加科学和有效的法律监督政策。
1、人工智能在法学领域的应用如下：法律问答、信息处理数据化 司法人工智能在法律检索、信息处理上呈现电子化、数据化的趋势，并且这一趋势将如日中天地延续下去。文书制作、类案推送自动化 在文书制作与类案推送上，司法人工智能发挥的作用比基础的信息处理就多了一些智能化的因素。
2、人工智能在法律领域的应用介绍如下：人工智能在法律领域的应用越来越广泛，它正在改变着传统的法律服务模式。从技术角度看，人工智能在法律领域的主要应用方向有两个：基于大数据和自然语言处理的法律文书智能化处理，以及智能法律咨询和预测性分析。在司法方面，人工智能的发展速度令人惊叹。
3、【答案】：答案：cd 解析：人类律师具有人工智能缺乏的对情感的理解处理能力、价值判断，且拥有法律人特有的逻辑思维能力；通过研发智慧法律服务产品，可助力律师优化业务能力、拓宽服务领域，并通过量产实现中国法律服务市场的供需平衡。
4、现在很多人工智能系统把一些人的声音、表情、肢体动作等植入内部系统，使所开发的人工智能产品可以模仿他人的声音、形体动作等，甚至能够像人一样表达，并与人进行交流。但如果未经他人同意而擅自进行上述模仿活动，就有可能构成对他人人格权的侵害。
1、公安大数据能查到的有：公安基础工作数据信息；公安内网共享的数据信息；外部社会信息。公安机关的人民警察对违反治安管理或者其他公安行政管理法律、法规的个人或者组织，依法可以实施行政强制措施、行政处罚。
2、隐私是自然人的私人生活安宁和不愿为他人知晓的私密空间、私密活动、私密信息。
3、比如说有些高管海外有十几套房产，并且有上千万的存款都在海外。这些都是能通过大数据查出来的。又或者是经商方面，有些商户涉嫌偷税漏税，或者在海外开公司转移资产，这些也都能通过大数据发现异常，然后由相关部门去进一步核实的。大数据能帮助医生筛选出更适合患者的方案。
4、凡是出现以下三点情况，大数据就会盯上你第一点，那些晚上11点至凌晨三点仍有活跃交易的账户。第二点，交易金额符合类似的特征，比如29398，那就把这笔交易列为可能涉黄。
5、那要看是什么样的案子，一般来说，破案不会单纯只依靠一个证据，如果是金融方面的案件，银行流水是调取物证的一个关键证据，但不是唯一，仅靠这一个还不足以定案，还需要其他的如：涉案银行卡，受害人转账记录，涉案人员言证等。通过大数据查到银行流水，可以立案。
计算法学是传统法学面对“计算无处不在”的时代现象和“计算主义”认识论所形成的一种新范式。计算法学是基于计算的对象、方法以及能力等方面的差异而产生不同的法律问题以及与法律相关的技术问题，从而融入计算思维研究法律问题，利用计算方法开展法律大数据分析，以及结合计算技术研究法律科技的一门学科。
计算法学是一种新兴的法学研究方法，主要是对结论性、计算性和法学性进行研究的一种法学研究方法。
计算法学硕士项目，实质上是法律与科技的交汇点，旨在解决AI技术带来的法律挑战，以及如何利用AI提升法律实务效率，保障公正公开。这个项目不仅为学生提供了前沿视角，也预示着AI+法学在中国的未来可能性。我参与的夏令营中，目睹了众多计算机背景的才俊，他们无疑将成为推动中国AI+法学实践的中坚力量。